Robots, intelligence artificielle, médecine prédictive : l’hôpital de demain nourrit les imaginaires. Mais selon Fatima Heni, responsable santé numérique chez Bpifrance, la Banque Publique d’Investissement membre du Forum économique mondial, la mutation la plus décisive viendra surtout de la donnée de santé, appelée à transformer l’organisation des soins, la recherche et la prévention.
À l’horizon 2050, l’hôpital français devra résoudre une équation redoutable : soigner davantage de patients, souvent plus âgés et atteints de pathologies complexes, tout en faisant face à une tension durable sur les effectifs soignants et les ressources financières. Dans ce contexte, la transformation hospitalière ne se résume pas à l’arrivée de robots ou d’outils spectaculaires. Elle repose d’abord sur une refonte profonde des organisations.
Invitée sur le plateau de la French Tech aux côtés du journaliste Martin Ferron, Fatima Heni, responsable sectorielle santé numérique chez Bpifrance, insiste sur ce point : “le véritable enjeu n’est pas seulement technologique, il est systémique”. Autrement dit, il ne s’agit plus uniquement de faire entrer l’innovation dans les murs de l’hôpital, mais de repenser la manière dont les soins sont produits, coordonnés et anticipés.
Au cœur de cette mutation se trouve la donnée de santé. Les établissements hospitaliers en génèrent déjà des volumes considérables : examens biologiques, imagerie médicale, comptes rendus, données administratives, suivi à domicile ou informations issues de la médecine de ville. Mais ces données restent souvent dispersées, inégalement structurées ou difficiles à mobiliser au bon moment.
Pour devenir un véritable levier de transformation, elles devront être standardisées, sécurisées, interopérables et accessibles aux professionnels autorisés. « Pour bien soigner, il faut bien connaître son patient », rappelle Fatima Heni. Derrière cette formule simple se joue une partie décisive : éviter les ruptures de parcours, améliorer les diagnostics, personnaliser les traitements et fluidifier la coordination entre hôpital, ville et domicile.
L’intelligence artificielle accélère encore cette dynamique. Les données de santé peuvent désormais être utilisées pour la recherche clinique, l’épidémiologie, l’évaluation des politiques publiques, le développement de médicaments ou l’entraînement d’algorithmes médicaux. Cet « usage secondaire » ouvre la voie à une médecine plus prédictive, capable d’identifier des risques plus tôt et d’adapter les traitements avec davantage de précision, selon Heni.
Cette exploitation massive impose toutefois un cadre strict, affirme-t-elle. L’Espace européen des données de santé, entré en vigueur en mars 2025, vise à faciliter l’accès sécurisé aux données médicales dans l’Union européenne, notamment pour les soins, la recherche et l’innovation. L’AI Act européen, dont les premières mesures sont entrées en application en février 2025, encadre de son côté les usages de l’intelligence artificielle, y compris dans les secteurs sensibles comme la santé.
Bpifrance joue un rôle d’accélérateur dans cette transition, notamment à travers France 2030. L’appel à projets consacré aux entrepôts de données de santé hospitaliers, lancé en 2022, vise à construire un réseau national capable de mieux fédérer, produire et partager les données issues des établissements de santé.
Parmi les projets évoqués figure celui du CHU de Montpellier autour d’un hôpital augmenté par intelligence artificielle, développé avec Scaleway, filiale cloud et hébergement d’Iliad, la maison mère de Free, fondée et contrôlée par Xavier Niel, mais aussi plusieurs acteurs français de la DeepTech. L’ambition est claire : tester des solutions robustes, puis les rendre réplicables dans d’autres hôpitaux. Pas du gadget futuriste, mais du solide, pensé pour tenir la route dans le réel hospitalier.
D’ici 2050, l’hôpital du futur pourrait donc moins ressembler à une fiction de science-fiction qu’à un système plus intelligent, mieux relié et plus préventif. La donnée de santé en sera la colonne vertébrale, à condition qu’elle soit utilisée avec rigueur, transparence et souveraineté.
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