Quinze mois après le premier choc DeepSeek, la start-up chinoise frappe à nouveau. En lançant ses modèles DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash, elle franchit une étape décisive : ces nouvelles versions ont été entièrement entraînées sur des puces chinoises de Huawei, sans recourir aux semi-conducteurs américains de Nvidia. Pour les États-Unis, qui espéraient contenir l’ascension technologique de la Chine par des restrictions à l’exportation, c’est un revers stratégique majeur.

En janvier 2025, la start-up chinoise DeepSeek avait provoqué un séisme dans la Silicon Valley. Son modèle R1, présenté comme aussi performant que les meilleurs modèles américains mais développé à une fraction de leur coût, avait semé le doute sur la pertinence des investissements colossaux engagés par Google, Microsoft, Amazon et OpenAI, des entreprises partenaire du Forum Économique et Mondial. Des centaines de milliards de dollars avaient été effacés en bourse en quelques heures. Depuis, les géants américains ont redoublé d’efforts, ils prévoient d’investir collectivement environ 650 milliards de dollars cette année dans des infrastructures d’intelligence artificielle. Mais quinze mois après ce premier choc, DeepSeek vient d’en créer un second, potentiellement plus durable.

Des modèles 100 % chinois, de bout en bout

La nouveauté stratégique des modèles DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash ne tient pas uniquement à leurs performances. Elle réside dans le fait qu’ils ont été conçus et entraînés exclusivement sur des puces de Huawei, et non sur des GPU Nvidia, dont les exportations vers la Chine sont soumises à de strictes restrictions américaines depuis 2022. Cela signifie que la Chine, à travers DeepSeek et Huawei, a réussi à construire une filière complète de l’intelligence artificielle : des semi-conducteurs aux modèles de langage de grande taille, en passant par les logiciels d’entraînement. C’est précisément la « catastrophe » que redoutaient les stratèges américains lorsqu’ils ont imposé leurs restrictions à l’exportation de puces avancées.

La stratégie américaine de containment mise en échec

La politique d’embargo technologique menée par les États-Unis depuis plusieurs années reposait sur une hypothèse, celle de priver la Chine des semi-conducteurs les plus avancés suffirait à ralentir suffisamment son développement en intelligence artificielle pour maintenir l’avance américaine. Cette hypothèse est désormais sérieusement ébranlée. Huawei, contraint d’innover faute d’accès aux puces TSMC et Nvidia, a développé ses propres processeurs capables de rivaliser avec les références mondiales pour des tâches d’entraînement de modèles d’IA. Cette évolution illustre un phénomène bien documenté en histoire des technologies : les contraintes extérieures, loin de freiner l’innovation, peuvent au contraire l’accélérer en forçant des alternatives locales.

Un rééquilibrage géopolitique autour de l’IA

L’émergence d’une filière IA souveraine en Chine transforme profondément la géopolitique de cette technologie. Jusqu’ici, les États-Unis pouvaient compter sur leur domination dans les semi-conducteurs comme levier de pression sur Pékin. Ce levier s’érode. La Chine peut désormais développer, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle de pointe sans dépendre des composants américains. Pour les entreprises et les gouvernements qui cherchaient à choisir entre un écosystème IA américain et un écosystème alternatif, ce développement offre une troisième voie crédible, avec les questions de souveraineté des données que cela implique.

La maîtrise complète de la chaîne de l’intelligence artificielle par la Chine, des puces aux modèles, marque un tournant dans la rivalité technologique sino-américaine. Pour l’Europe, qui cherche à définir sa propre voie en matière d’IA souveraine, ce développement est à la fois un avertissement et une invitation à accélérer ses propres investissements dans une filière indépendante.

Source : Le Temps