Google, le Gafam membre du Forum économique mondial frappe un grand coup en dévoilant Gemini 3, présenté comme le modèle d’IA le plus puissant au monde. Porté par des performances record et des capacités multimodales jamais atteintes, le nouveau modèle de Google DeepMind semble franchir une étape de plus vers l’intelligence artificielle générale. Une avancée stratégique qui redéfinit son duel avec ChatGPT.

Dans un secteur où chaque nouvelle génération de modèle peut bouleverser l’équilibre mondial, Google a officialisé Gemini 3, une IA que l’entreprise décrit comme sa plus grande avancée depuis la création de DeepMind. Confronté à la domination symbolique de ChatGPT dans l’imaginaire collectif, Google entend reprendre la main avec un modèle dont les performances, mesurées par des benchmarks indépendants, dépassent largement celles de ses concurrents.

Des performances record sur les tests de référence

Gemini 3 Pro s’impose avec des résultats spectaculaires. Le modèle atteint 1 501 Elo sur LMArena, un niveau jamais franchi. Sur Humanity’s Last Exam — un test de raisonnement complexe comparable à un niveau doctoral — il obtient 37,5 %, et jusqu’à 41 % en mode Deep Think. Sur GPQA Diamond, référence en compréhension scientifique, il culmine à 93,8 %. Même constat sur ARC-AGI, où il atteint 45,1 %, confortant son avance dans les tâches conceptuelles hautement abstraites.

Ces performances ne se limitent pas au texte. Gemini 3 domine également l’analyse visuelle et vidéo, avec 81 % sur MMMU-Pro et 87,6 % sur Video-MMMU. L’IA ne se contente plus de reconnaître des images : elle comprend des scènes complexes, interprète des mouvements et synthétise des informations multimodales avec une maturité inégalée.

L’agentique, nouvelle frontière de l’autonomie

Google met l’accent sur l’agentique, une capacité qui permet à l’IA d’exécuter des tâches autonomes intégrant stratégie, planification et décisions séquencées. Lors d’un test emblématique, plusieurs IA devaient gérer une entreprise virtuelle de distributeurs automatiques : Gemini a surpassé tous les modèles rivaux en maximisant les profits et la cohérence de gestion.

Cette aisance opérationnelle se reflète aussi dans le développement informatique. Avec le vibe coding, Gemini interprète une demande en langage naturel et génère un jeu ou une application fonctionnelle. Il peut concevoir un mini-jeu complet sans que l’utilisateur n’écrive une seule ligne de code. Sur WebDev Arena, Terminal-Bench 2.0 et SWE-bench Verified, il surclasse nettement les générations précédentes.

Un modèle qui comprend, contextualise et s’adapte

L’un des points les plus marquants réside dans sa capacité à comprendre le contexte et l’intention de l’utilisateur. Gemini 3 n’exige plus une succession de prompts pour affiner une requête : il déduit l’intention, interprète les nuances et produit une réponse plus pertinente. Cette compréhension profonde permet, par exemple, d’analyser une vidéo sportive et de proposer un plan d’entraînement détaillé.

Sa fenêtre contextuelle immense — jusqu’à un million de tokens — lui permet d’ingérer des conférences entières, des cours longs, des articles complexes ou des documents manuscrits multilingues. Gemini transforme ces contenus en synthèses, fiches interactives ou plans d’apprentissage.

Une franchise assumée qui tranche avec ses concurrents

Google prend aussi un parti audacieux : faire de Gemini un modèle direct, parfois abrupt. Là où ChatGPT adopte un ton conciliant, Gemini n’hésite pas à pointer les faiblesses d’un texte sans détour. Cette approche, jugée plus « honnête » et orientée efficacité, ambitionne d’offrir des retours plus proches de ceux d’un expert que d’un assistant complaisant. Un pari risqué mais assumé, alors que Google cherche à se différencier dans une industrie saturée.

Une intégration massive dans l’écosystème Google

Avec 650 millions d’utilisateurs mensuels pour son application et 13 millions de développeurs exploitant ses modèles génératifs, Google accélère la diffusion de Gemini. Pour la première fois, un modèle de nouvelle génération est intégré directement dans le moteur de recherche via Overview, même si cette fonctionnalité n’est pas encore accessible en France.

Gemini 3 s’étend également à l’application Google AI Studio, Vertex AI et à la nouvelle plateforme agentique Antigravity. Une stratégie d’unification destinée à faire de l’IA le cœur de l’écosystème Google.

Une avancée cruciale dans un contexte stratégique décisif

Pour Google, l’enjeu dépasse la performance technique. L’essor des IA conversationnelles menace le modèle économique du moteur de recherche traditionnel. Gemini 3 devient donc une pièce maîtresse, non seulement pour conserver son avance technologique, mais pour préserver son leadership économique dans un paysage radicalement transformé.

Gemini 3 ne se contente pas d’être un modèle plus puissant : il s’impose comme une nouvelle manière d’interagir avec la machine. Plus autonome, plus intuitive, plus contextuelle, cette IA marque un pas supplémentaire vers une intelligence artificielle capable non seulement d’assister, mais de comprendre, d’anticiper et d’agir.

Sources :

Les Numériques, BFMTTV.