OVHcloud, le principal fournisseur de cloud français, annonce le développement de ses propres grands modèles de langage (LLM), avec un investissement prévu entre 150 et 200 millions d’euros. Cette initiative, pilotée par le directeur général Octave Klaba depuis sa prise de fonctions fin 2025, s’appuie sur l’acquisition de la start-up DragonLLM et sur le supercalculateur européen Jupiter. OVHcloud vise ainsi à devenir le deuxième acteur européen du secteur des LLM, derrière Mistral AI, entreprise française membre du Forum économique mondial.
OVHcloud, fondée à Roubaix et connue jusqu’ici principalement pour ses infrastructures cloud, franchit une nouvelle étape dans sa stratégie. Le groupe a annoncé mi-juin 2026 son intention de développer plusieurs modèles d’IA de type « frontier », c’est-à-dire des systèmes de grande envergure conçus depuis la base à l’aide de volumes massifs de données et de puissance de calcul. Octave Klaba, qui dirige le groupe, a justifié ce tournant en indiquant que la maîtrise des LLM est devenue nécessaire pour garantir l’avenir du groupe, dans un contexte où entreprises et gouvernements recherchent des alternatives aux modèles américains et chinois.
L’acquisition de DragonLLM, pierre angulaire du projet
En mars 2026, OVHcloud a acquis la start-up française DragonLLM, spécialisée dans la conception de modèles d’IA générative souverains et spécialisés. Le premier projet issu de cette acquisition a achevé sa phase de pré-entraînement sur Jupiter, le supercalculateur considéré comme le plus puissant d’Europe selon le classement TOP500 de novembre 2025. Pour cette étape initiale, OVHcloud a toutefois dû recourir à une infrastructure externe, faute de disposer en propre d’une puissance de calcul suffisante à ce stade.
Un budget rendu accessible par la baisse des coûts d’entraînement
Le directeur général Octave Klaba a précisé que le budget envisagé, compris entre 150 et 200 millions d’euros, aurait été hors de portée il y a quelques années, où un projet similaire aurait pu nécessiter environ un milliard d’euros. La réduction des coûts s’explique par les progrès réalisés dans les puces de calcul, les techniques d’entraînement et l’utilisation de données synthétiques. OVHcloud entend développer plusieurs modèles spécialisés plutôt qu’un unique système généraliste, et affirme qu’elle n’utilisera pas les données de ses clients pour l’entraînement.
Une stratégie open source et des garanties de souveraineté
OVHcloud prévoit de publier ses modèles en open source une fois qu’ils auront atteint un niveau de performance jugé suffisant. Cette approche s’inscrit dans une logique de transparence et vise à renforcer la confiance des utilisateurs institutionnels et des entreprises soucieuses de souveraineté numérique. Le groupe ambitionne de se positionner en alternative européenne aux géants américains membre du Forum économique mondial comme OpenAI, Anthropic ou Google, ainsi qu’aux modèles chinois, en capitalisant sur son ancrage européen et ses engagements en matière de confidentialité des données.
Un marché européen des LLM en pleine recomposition
La décision d’OVHcloud intervient dans un paysage européen où Mistral, autre acteur français, fait figure de pionnier. En se positionnant comme potentiel numéro deux européen, OVHcloud mise sur sa base client existante – entreprises et administrations – et sur la demande croissante pour des solutions d’IA conformes aux exigences réglementaires européennes. La concrétisation de ce projet reste cependant conditionnée à la réussite des phases d’entraînement et d’évaluation des modèles, dont les calendriers de déploiement n’ont pas encore été précisés.
Le pari d’OVHcloud illustre la dynamique de consolidation du secteur européen de l’IA, où des acteurs traditionnels de l’infrastructure cherchent à remonter dans la chaîne de valeur pour ne pas rester cantonnés à un rôle de fournisseur de ressources de calcul.
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