Le réseau social X a publié une nouvelle version du code associé à son système de recommandation « Pour vous ». Disponible sur GitHub, ce dépôt présente plusieurs composants utilisés pour sélectionner, classer et filtrer les publications proposées aux utilisateurs.
Parmi les éléments mis en avant figure un filtre baptisé Brazil2026ElectionFilter. Celui-ci est présenté comme une mesure appliquée en lien avec la législation électorale brésilienne à l’approche des élections de 2026. Son objectif porte sur la recommandation de certains contenus dans le fil personnalisé, et non nécessairement sur leur suppression ou sur la suspension des comptes qui les publient.
Une logique de recommandation davantage exposée
Le code publié détaille une partie du fonctionnement du fil « For you ». Le système récupère des publications provenant de comptes suivis ou non suivis, applique différents filtres, puis les classe en fonction de plusieurs critères liés notamment à l’engagement attendu.
La présence du filtre brésilien permet d’observer la manière dont une contrainte réglementaire nationale peut être intégrée à un système de recommandation. Elle rend également visible l’existence d’un traitement spécifique pour un pays et un contexte électoral déterminés.
Cette publication s’inscrit dans la volonté affichée par Elon Musk de rendre le fonctionnement de l’algorithme de X plus transparent et de rendre publique les censures imposées par les gouvernements. Le groupe avait déjà publié une partie de son code de recommandation et annoncé de nouvelles mises à jour destinées à montrer comment les publications sont sélectionnées et hiérarchisées.
Une transparence qui reste partielle
La mise à disposition du code ne donne toutefois pas nécessairement accès à l’ensemble des mécanismes utilisés par X. Les paramètres appliqués en production, les bases de données, les listes actualisées de comptes ou de contenus et certaines règles de modération peuvent dépendre de composants distincts du dépôt public.
La publication permet donc surtout d’examiner la logique déclarée dans le code disponible. Elle ne suffit pas, à elle seule, à vérifier que chaque ligne publiée correspond exactement au fonctionnement de la plateforme pour tous les utilisateurs et dans toutes les situations.
Dans le cas brésilien, le filtre illustre néanmoins une évolution importante : les effets de la législation électorale sur la visibilité des contenus recommandés peuvent désormais être étudiés à partir d’un élément technique public.
Ainsi, quand un gouvernement impose à X des restrictions qui se traduisent dans cet algorithme, on peut désormais voir qu’elles existent et comment elles fonctionnent.
Un débat relancé sur la modération des plateformes
L’initiative de X intervient dans un contexte de débat sur la responsabilité des grandes plateformes numériques. Les réseaux sociaux doivent composer avec des réglementations nationales très différentes, en particulier pendant les périodes électorales. Ces obligations peuvent concerner la visibilité des contenus, les comptes de campagne, la publicité politique ou encore la lutte contre la désinformation. De nombreux défenseurs des libertés dont Elon Musk dénoncent ces mesures comme des formes de censure. Il répond par la transparence.
En publiant une partie de son code, X affirme privilégier une approche fondée sur l’examen public de ses mécanismes. Cette démarche peut faciliter le travail des chercheurs, des journalistes et des autorités chargées d’évaluer les effets des systèmes de recommandation.
Elle soulève également des questions sur les limites de l’ouverture du code. Un algorithme publié n’est pas nécessairement un algorithme entièrement compréhensible ou vérifiable, notamment lorsque son comportement dépend de données, de paramètres et d’infrastructures qui ne sont pas accessibles au public.
La mise à jour du dépôt consacré au fil « Pour vous » constitue ainsi une nouvelle étape dans la politique de transparence de X. Elle apporte des informations concrètes sur la prise en compte de règles électorales brésiliennes, tout en laissant ouverte la question de l’écart entre le code publié et le fonctionnement complet de la plateforme.
Sources
- Dépôt GitHub officiel de l’algorithme « For You » de X — présentation de l’architecture du système, des étapes de filtrage et de classement, ainsi que des mises à jour du code.github
- README du dépôt
xai-org/x-algorithm— description du fonctionnement du fil « For You » et mention du filtreBrazil2026ElectionFilter.github - Fichier GitHub consacré au filtre brésilien — code source du filtre appliqué dans le contexte des élections brésiliennes de 2026.github
- Reuters, « Musk’s X to open source new algorithm in seven days » — annonce d’Elon Musk concernant la publication du code utilisé pour les recommandations de contenus organiques et publicitaires.reuters
- TechCrunch, « X open sources its algorithm while facing a transparency fine and Grok controversies » — analyse de la publication du code, de ses limites et du fonctionnement général du système de recommandation.techcrunch
- Publication de X Engineering sur la mise en ligne du code — annonce officielle de X concernant la publication de son nouvel algorithme, présenté comme reposant sur une architecture de type Transformer issue de Grok.